А вдруг есть такой чудесный плагин для Scala?

Пока самые лучшие и знаменитые наши умы заняты очень серьезным мероприятием, хочу поделиться со всеми остальными о наболевшем.

Есть у меня одна уже работающая задумка, но мне нужен для Scala хороший и удобный синтаксический сахар для монад (эх, еще бы для стрелок…). Мечтаю о чем-то подобном computation expressions из F# - это такой аналог нотации do для языка, в котором нет классов типов. Как понимаю, нужен плагин к компилятору в случае Scala.

Ни встроенный for-comprehension, ни плагин продолжений не впечатляют нисколько. Отчасти они дублируют друг друга, но ни одно из них не решает свою задачу хорошо в моем понимании, давно извращенным другими языками. В общем, тот случай, где количество не переходит в качество, и даже не помышляет о том.

Очень хотел использовать Scala, но сейчас пребываю в полной печали. Для моей задачи технически идеально подходит Haskell, но я хочу продвинуть библиотеку в широкие массы, а потому Haskell пока хорош только как полигон для выработки, обкатки и кристаллизации моих безумных идей, и здесь он свою миссию уже выполнил на все 350% с блеском и шиком. Но сейчас хочется получить уже широкую аудиторию из исключительно меркантильных соображений, а потому интересует Scala. 

Порт библиотеки Айвика на язык Scala

После полугода раздумий решил выложить новый порт своей библиотеки имитационного моделирования Айвика. Теперь языком реализации является Scala. Это значит, что можно использовать Java в имитационных моделях. Лицензия - BSD3.

https://github.com/dsorokin/scala-aivika

Основное отличие от двух других реализаций на F# и Haskell состоит в том, что сейчас можно получать результаты моделирования и частично их анализ в виде HTML, графиков и таблиц. Для этого задается так называемый эксперимент. Он описывает либо единичную симуляцию, либо серию по методу Монте-Карло, которая может зависеть от внешних параметров. Также описывается, что мы желаем получить. Всего в нескольких строках можно запросить график отклонения по правилу “три сигма”. Также легко можно запросить таблицы в формате CSV с результатами моделирования, гистограммы, графики траекторий случайных процессов, сводную статистику и т.п. Затем информацию можно посмотреть с помощью вашего любимого браузера.

Здесь так же как в F# легко задавать обыкновенные дифференциальные уравнения, что позволяет красиво и просто строить модели системной динамики. Процессы же дискретно-событийных моделей задаются с помощью продолжений. Через объекты задаются агенты и их состояния. Все это вместе работает на основе единой достаточно простой схемы.

К тому же, имитации можно распараллелить, если они для этого готовы, например, если используют специальные ссылки вместо переменных и параметры для каждой отдельной имитации, т.е. когда побочные эффекты контролируемы.

А не пора ли разбить Scala Library на части?

Библиотека Scala времени исполнения (она же, Scala Library) выросла к версии 2.9.1 аж до восьми с половиной мегабайт с лишним от почти четырех в версии 2.7.7. Для распространения десктопных приложений на Scala это очень плохо. Конечно, есть ProGuard, который убирает все лишнее, но в него нет веры.

Так, только что пропустил свой код через ProGuard и стал тестировать. Ужалось все до мегабайта, но на выходе из приложения получил неприятное NoSuchMethodException. Там создавался анонимный класс, и почему-то один его метод был безжалостно вырезан ProGuard'ом.

Интересно, а собираются ли разбивать Scala Library на части по примеру того, как сделано в .NET? По-моему пора.